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GabrielxD

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【递归, DFS】删除给定值的叶子节点

GabrielxD
2022-05-18 / 0 评论 / 0 点赞 / 34 阅读 / 702 字 / 正在检测是否收录...

题目

1325. 删除给定值的叶子节点


给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ,请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。

注意,一旦删除值为 target 的叶子节点,它的父节点就可能变成叶子节点;如果新叶子节点的值恰好也是 target ,那么这个节点也应该被删除。

也就是说,你需要重复此过程直到不能继续删除。

示例 1:

image-20220518010414616

输入:root = [1,2,3,2,null,2,4], target = 2
输出:[1,null,3,null,4]
解释:
上面左边的图中,绿色节点为叶子节点,且它们的值与 target 相同(同为 2 ),它们会被删除,得到中间的图。
有一个新的节点变成了叶子节点且它的值与 target 相同,所以将再次进行删除,从而得到最右边的图。

示例 2:

image-20220518010432510

输入:root = [1,3,3,3,2], target = 3
输出:[1,3,null,null,2]

示例 3:

image-20220518010447258

输入:root = [1,2,null,2,null,2], target = 2
输出:[1]
解释:每一步都删除一个绿色的叶子节点(值为 2)。

示例 4:

输入:root = [1,1,1], target = 1
输出:[]

示例 5:

输入:root = [1,2,3], target = 1
输出:[1,2,3]

提示:

  • 1 <= target <= 1000
  • 每一棵树最多有 3000 个节点。
  • 每一个节点值的范围是 [1, 1000]

解题

方法一:递归 DFS 后序遍历

思路

深度优先遍历整棵树,如果遍历到的节点的子节点值与目标值相同,且子节点是叶子节点,便删除该子节点。 由于一旦删除值为 target 的叶子节点,它的父节点就可能变成叶子节点,所以应该使用后续遍历。 注意:整棵树可能都是目标值,所以需要新建一个哨兵节点链接整棵树。

代码

class Solution {
    private int target;

    public TreeNode removeLeafNodes(TreeNode root, int target) {
        TreeNode dummy = new TreeNode(0);
        dummy.left = root;
        this.target = target;
        dfs(dummy);
        return dummy.left;
    }

    private void dfs(TreeNode root) {
        if (root == null) return;
        dfs(root.left);
        dfs(root.right);
        if (root.left != null && root.left.val == target && isLeaf(root.left)) {
            root.left = null;
        }
        if (root.right != null && root.right.val == target && isLeaf(root.right)) {
            root.right = null;
        }
    }

    private boolean isLeaf(TreeNode node) {
        return node.left == null && node.right == null;
    }
}

优化

和上面思路一致,不过遍历的不是目标节点的父节点,而是目标节点本身,使用返回值的方式达到删除。

class Solution {
    public TreeNode removeLeafNodes(TreeNode root, int target) {
        if (root == null) return null;
        root.left = removeLeafNodes(root.left, target);
        root.right = removeLeafNodes(root.right, target);
        return root.val == target && root.left == null && root.right == null ? null : root;
    }
}
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